摘要：
本发明涉及情绪检测技术,为提出一种检测情绪状态的新方法,进行自动情绪状态检测,可有效地进行基于P300的脑机接口任务过程中的情绪识别,并获得可观的社会效益和经济效益。本发明采用的技术方案是,基于P300字符拼写任务的情绪识别方法,首先通过观看情绪图片分别诱发出积极情绪、中性情绪和消极情绪三类情绪状态,然后进行基于P300的字符拼写任务；同时采集EEG信号；经过信号预处理后提取EEG信号中标签后700ms数据并降采样到100Hz作为特征,筛选出最佳可分时段并计算ERP信号的N2,P3幅值,得到特征向量作为后续模式识别的输入,从而进行自动情绪识别。本发明主要应用于进行自动情绪状态检测。
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