摘要：
本发明公开了一种低误触发率运动想象双层分类识别方法,所述识别方法包括以下步骤：采集同一名受试者在不同任务条件下的64导联脑电信号；对64导联脑电信号进行带通滤波、降采样以及数据长度截取,获取预处理后的脑电信号；通过CSP算法并配合滑动时间窗的方法对脑电信号进行处理,获得了用于后期建模的脑电信号特征；使用不同类别的脑电信号特征构建双层分类器,将同一样本通过两次判别后完成识别以提高整体分类识别能力。本发明可有效地降低MI#BCI系统的误触发率,提高系统的整体识别性能,改进了目前MI#BCI系统研究中的关键问题,若将算法推向应用,可获得可观的社会效益和经济效益。
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