面向运动想象脑-机接口的样本筛选在线分类器更新策略研究
期刊名称：
航天医学与医学工程
2018 年
01 期
摘要：
目的优化基于脑电信号的运动想象脑-机接口的系统分类性能,通过短时在线训练,在系统分类器中构建有效的大脑想象意图识别模型,增强系统实用性。方法提出基于样本筛选的在线分类器更新策略,对10名健康受试者进行了基于便携平台的MI-BCI训练建模实验,分别采用两种带有样本选择的更新策略(样本筛选模型更新及顺序模型更新)以及一种无样本筛选的模型更新策略完成模型建立和更新,并进行分类效果对比。结果带有样本选择的模型更新策略均可达到92%以上的分类正确率,较无样本筛选的模型提升30%以上,并在特征层面也体现出了优越...
会员登录
