• 纪则轩 ，男 ，1984年08月出生 ，任职于南京理工大学计算机科学与工程学院 ，副教授，博士生导师
• 主要研究领域为：图形图像技术与应用、模式识别理论与应用、多媒体信息处理技术

• 2019年，基于仿射不变离散哈希的遥感图像多目标分类，软件学报，2019年04期，页码：54-66
• 2019年，基于仿射不变离散哈希的遥感图像快速目标检测新方法，南京大学学报(自然科学版)，2019年第55卷卷第1期期，页码：55-66
• 2018年，基于点特征的SAR图像与可见光图像配准，计算机工程，2019年第45卷卷第10期期，页码：283-288
• 2017年，Robust noise region-based active contour model via local similarity factor for image segmentation，Pattern Recognition，2017年61卷，页码：104-119
• 2016年，Dual structural consistency based multi-modal correlation propagation projections for data representation，Multimedia Tools and Applications，2016年，页码：1-25
• 2016年，A Novel Brain Tumor Segmentation from Multi-Modality MRI via A Level-Set-Based Model，Journal of Signal Processing Systems，2016年，页码：1-9
• 2016年，Kernel dictionary learning based discriminant analysis，Journal of Visual Communication and Image Representation，2016年40卷，页码：470-484
• 2016年，A spatially constrained generative asymmetric Gaussian mixture model for image segmentation，Journal of Visual Communication and Image Representation，2016年40卷，页码：611-626
• 2016年，Brain MRI image segmentation based on learning local variational Gaussian mixture models，Neurocomputing，2016年204卷，页码：189-197
• 2016年，Label propagation and higher-order constraint-based segmentation of fluid-associated regions in retinal SD-OCT images，Information Sciences，2016年358-359卷，页码：92-111
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• 2010.10--2011.10，澳大利亚悉尼大学，境外访学经历
• 2003--2007，南京理工大学，计算机科学与工程学院，大学本科，学士学位
• 2007--2012，南京理工大学，计算机科学与工程学院，博士研究生，博士学位

• 南京理工大学，计算机科学与工程学院，副教授;博士生导师(现任)
• 江苏省人工智能学会，组织工作委员会，副主任(现任)